माइक्रोसॉफ्ट के इमोशन-डिटेक्टिंग ऐप्स के साथ हाथ

ऐप्स उपयोगकर्ताओं को अनुकूलित विकल्पों की पेशकश करने के लिए तैयार हैं, इस आधार पर कि वे किस तरह के मूड में हैं, संज्ञानात्मक खुफिया सॉफ़्टवेयर के एक अद्यतन सूट के लिए धन्यवाद, जिसे माइक्रोसॉफ्ट ने अपने बिल्ड डेवलपर्स सम्मेलन में अनावरण किया।



ये 'खुफिया एपीआई' किसी व्यक्ति की उम्र, जातीयता, और यहां तक ​​​​कि चाहे वे खुश हों या निराश हों, का पता लगा सकते हैं।

Microsoft डेवलपर कार्लोस पेसोआ ने कहा, 'यह सहानुभूतिपूर्ण अनुप्रयोगों की एक नई पीढ़ी है, क्योंकि उन्होंने एक डेमो ऐप चलाया, जो मूड को पहचानने के लिए चेहरे के भावों का अध्ययन करता है। 'आप जो सोच रहे हैं उसके आधार पर यह ऐप के अनुभव को बदल देता है।'





डेमो 'गुस्सा' से लेकर 'आश्चर्यचकित' तक, आठ भावनाओं वाली स्क्रीन को पहले से पॉप्युलेट करता है। आपको अपने चेहरे की विशेषताओं को एक ऐसे भाव में बदलना होगा जो आपको लगता है कि उन भावनाओं में से प्रत्येक से मेल खाता है। यदि आप इसे सही पाते हैं (या अधिक सटीक रूप से, यदि आप मशीन-लर्निंग एल्गोरिथम की अपेक्षा से मेल खाते हैं), तो ऐप एक तस्वीर खींचेगा और आपके मगशॉट को इमोशन लेबल के ऊपर पेस्ट करेगा।

मैं तुरंत गुस्से में दिखने में सफल हो गया, लेकिन जिस ऐप से मैं डरता था, उसे समझाने में मुझे बहुत कठिन समय लगा। आप नीचे परिणाम देख सकते हैं (पेसोआ, जिन्होंने ऐसा कई बार किया है, अपने मुंह को ढकने के लिए अपने हाथों का उपयोग करके डरावने रूप को दूर करने में सफल रहे):



माइक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव इंटेलिजेंस

मूड डेमो ऐप माइक्रोसॉफ्ट के नए से एक इंटेलिजेंस प्रोग्राम चलाता है संज्ञानात्मक सेवाएं एपीआई संग्रह . यह तकनीक वैसी ही है जैसी माइक्रोसॉफ्ट ने अप्रैल 2015 में एक अन्य ऐप में इस्तेमाल की थी जो आपकी उम्र का अनुमान लगाती है। वह ऐप वायरल हो गया, जिसके पहले कुछ घंटों में हजारों उपयोगकर्ता थे।

तब से, माइक्रोसॉफ्ट के एआई इंजीनियरों ने अपने मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को पूर्ण करने में काफी समय बिताया है, और कंपनी का कहना है कि यह बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए तैयार है।

यह केवल बनावटी ऐप्स ही नहीं हैं जो अवधारणात्मक बुद्धिमत्ता का लाभ उठा सकते हैं। Microsoft ऐसे कई एंटरप्राइज़ ग्राहकों को लक्षित कर रहा है जो पहले से ही इसकी Azure क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं, जिनमें किराना स्टोर और स्वास्थ्य सुविधाएं शामिल हैं। खिलाड़ी कितना निराश दिखाई देता है, इसके आधार पर एक गेम अपने कठिनाई स्तर को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है।

कुछ संभावित उपयोग गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, एक किराना स्टोर, ग्राहकों को उनकी उम्र या जातीयता के आधार पर इन-स्टोर कियोस्क पर उत्पाद कूपन के साथ लक्षित करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकता है। किसी अन्य एपीआई का उपयोग करना जो नामों से मेल खाता है, ईवेंट आयोजकों- या शायद पपराज़ोस- यह निर्धारित करने के लिए भीड़ को स्कैन कर सकते हैं कि कोई प्रसिद्ध व्यक्ति मौजूद है या नहीं।

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उन कंपनियों के लिए सार्वजनिक हंगामे से बचने की कुंजी जो इस तरह के कार्यों के लिए एपीआई का उपयोग करना चाहती हैं, सहमति मांग रही हैं, हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि एक रन-ऑफ-द-मिल 'आपका फोटो खींचा जा रहा है' संकेत आलोचकों को खुश करने के लिए बहुत कुछ करेगा द टेक्नोलॉजी।

गोपनीयता की चिंताओं के बावजूद, कुछ कंपनियां पहले से ही एपीआई का उपयोग कर रही हैं। ब्लूकूप नामक एक फिनिश कंपनी इसके लिए इस पर निर्भर करती है सेल्सफोर्स ऐड-ऑन , जो बिक्री प्रतिनिधि को चलते-फिरते स्पर्श जेस्चर, आवाज और चित्रों का उपयोग करके संभावित लीड के बारे में डेटा कैप्चर करने देता है।

पेसोआ और उसके साथी डेवलपर्स के लिए, अवधारणात्मक बुद्धि के बारे में सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि तकनीक कितनी जल्दी परिपक्व हो गई है। उन्होंने कहा कि उनके द्वारा लिखी गई आखिरी एपीआई को बनाने में उन्हें केवल छह घंटे लगे।

'कोई भी डेवलपर इन एप्लिकेशन को बना सकता है,' उन्होंने कहा। 'वे सिर्फ शिक्षाविदों या कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए नहीं हैं। कठिन समस्याओं का समाधान कर दिया गया है।'

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